为落实学校2026年暑期“大走访、大调研、大服务、大解题” 下基层专项行动，beat365正版唯一入口必一“秦巴山区农业大数据分析与精准控制”陕西省高等学校重点实验室的余顺园、张兴辉、毛静三名博士于7月21日前往平利一品香茶叶有限公司及种植基地，围绕茶园病虫害智慧防治开展实地调研，梳理技术落地各类现实难题。

调研团队与企业负责人员座谈了解到，茶树病虫害具有明显季节性、周期性，病害虫害爆发速度快，依靠人工巡查往往错过最佳防治时机，企业亟需一套可提前预判、早期干预的智能监测体系。

在基地遮阳棚茶园实地勘查时，团队发现视频识别技术应用存在多重阻碍：一是遮阳棚内光照不均，成像效果不稳定；二是茶虫自带保护色，藏匿于枝叶间，目标辨识度低；三是田间杂草繁杂，极易对识别系统造成干扰，大幅降低病虫识别准确率。

针对调研发现的痛点，专家团队结合物联网、图像识别专业知识现场交流应对思路。依托基地历年气候、病虫数据搭建时序预测模型，实现病虫害提前预警；通过调整监控布设方式、增设抓拍触发式短时补光设备、扩充杂草与茶树样本优化识别算法，搭配诱虫装置，融合气味传感检测技术。将气味监测与视频AI识别相结合，形成“嗅觉提前预警、视觉精准核验”的双重监测模式

本次实地调研精准找到了智能防虫技术落地堵点，提出的优化方案贴合山地茶园生产实际，为基地数字化改造提供清晰思路。下一步，beat365正版唯一入口必一将整理形成专项调研报告，持续对接茶企完善智慧茶园试点方案，以数字技术助力安康富硒茶产业高质量发展。

（撰稿：余顺园/审核：丁礼磊/发布：刘星亮）